Znajdowanie wzorców w brakujących danych

Braki danych w Pythonie

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Znajdowanie korelacji między brakami

• Mapa ciepła lub mapa korelacji braków
• Dendrogram braków

Mapa ciepła braków

• Wykres korelacji brakujących wartości między kolumnami
• Pokazuje zależności braków między kolumnami

import missingno as msno
diabetes = pd.read_csv('pima-indians-diabetes data.csv')

msno.heatmap(diabetes)

Dendrogram braków

• Diagram drzewiasty braków
• Opisuje korelację zmiennych poprzez ich grupowanie

msno.dendrogram(diabetes)

Podsumowanie

• Analiza mapy ciepła braków

    msno.heatmap(df)
  

• Analiza dendrogramu braków

    msno.dendrogram(df)
  

Czas na ćwiczenia!

Braki danych w Pythonie