Podsumowanie

Braki danych w Pythonie

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Rozdział 1

• Operacje na wartościach null
• Wykrywanie brakujących wartości
• Zastępowanie brakujących wartości
• Analiza stopnia brakujących danych

Rozdział 2

• Typy brakujących danych
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Korelacje brakujących danych
  • Mapy ciepła
  • Dendrogramy
• Wizualizacja braków względem zmiennej
• Usuwanie brakujących wartości

Rozdział 3

• Techniki imputacji
• Przetwarzanie danych szeregów czasowych
• Graficzne porównanie imputowanych szeregów czasowych

Rozdział 4

• Zaawansowane techniki imputacji
  • KNN
  • MICE
• Imputacja danych kategorycznych
• Ocena i porównanie metod imputacji

Gratulacje!!

Braki danych w Pythonie