Zachowanie normalne i nieprawidłowe

Wykrywanie oszustw w Pythonie

Charlotte Werger

Data Scientist

Wykrywanie oszustw bez etykiet

• Uczenie nienadzorowane do rozróżniania zachowań normalnych od nieprawidłowych
• Zachowanie nieprawidłowe nie zawsze oznacza oszustwo
• Wyzwanie: trudna walidacja
• Realistyczne podejście – etykiety często są niedostępne lub zawodne

Co to jest zachowanie normalne?

• Dokładnie opisz dane: histogramy, wartości odstające, korelacje i konsultacja z analitykiem ds. oszustw
• Czy istnieją znane historyczne przypadki oszustw? Co je charakteryzuje?
• Zachowanie normalne dla jednego typu klienta może nie być normalne dla innego
• Sprawdź wzorce w podgrupach danych: czy dane są jednorodne?

Segmentacja klientów: normalne zachowanie w segmentach

Czas na ćwiczenia!

Wykrywanie oszustw w Pythonie