Badanie snu

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Richard Erickson

Data Scientist

Przegląd badania snu

  • Dwa leki nasenne
  • 10 pacjentów
  • Klasyczny zbiór danych użyty przez „Studenta"
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Pytanie badawcze

  • Analiza typu ANOVA:
    • $H_0$: Czynnik typu leku nie wyjaśnia istotnej zmienności
    • $H_a$: Czynnik typu leku wyjaśnia istotną zmienność
  • Podejście przez współczynniki regresji
    • $H_0$: Czynnik typu leku jest zerowy
    • $H_a$: Czynnik typu leku jest niezerowy
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Podejście do modelowania

  • Wizualizacja danych
  • Budowa prostego modelu
  • Budowa modelu docelowego
  • Wyodrębnienie interesujących informacji
  • Wizualizacja wyników
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Czas na ćwiczenia!

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Preparing Video For Download...