Dane zliczeniowe

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Richard Erickson

Data Scientist

Przykłady danych zliczeniowych

  • Zdarzenia w jednostce czasu
  • Zdarzenia na jednostkę powierzchni
  • Różni się od dwumianowej – brak górnego limitu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Alternatywa dla testu chi-kwadrat

  • Test chi-kwadrat do porównywania liczebności
  • Alternatywą może być Poisson GLM
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Składnia R dla regresji Poissona z `glmer`

glm(y ~ x, family = 'poisson')

glmer(y ~ x + (1 | group), family = 'poisson')
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Studium przypadku: kliknięcia w marketingu

  • Przeprojektowana strona internetowa
  • Kliknięcia na różnych podstronach
  • Grupy fokusowe oceniały starą i nową wersję
  • Marketer używał liniowego modelu mieszanego
  • Demonstracja zastosowania modelu uogólnionego
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Dane o chlamydii według grupy wiekowej i powiatu

  • Stan Illinois
  • Według powiatu i grupy wiekowej
  • Istotne dla zdrowia publicznego
  • Zastosowanie w polityce publicznej
  • Badania marketingowe/farmaceutyczne
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Czas na regresję Poissona!

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Preparing Video For Download...