Wprowadzenie do pomiarów powtarzanych

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Richard Erickson

Data Scientist

Pomiary powtarzane

• Śledzenie tej samej jednostki w czasie
• Np. kohorta studentów, osoby indywidualne
• Większa moc dzięki zmienności na poziomie jednostki

Test t dla par

• Szczególny przypadek testu t
• Przykład: zmiana wyników testu przed i po interwencji
• Dobre wprowadzenie koncepcyjne do pomiarów powtarzanych

Test t dla par w R

t.test(x1, x2, paired = TRUE)

ANOVA dla pomiarów powtarzanych

• Rozszerzenie koncepcji testu t dla par
• Sprawdza stałość średnich w czasie
• Przykład: zmiana wyników studentów przy >2 testach

Pomiary powtarzane w R

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))

Rozszerzenie lmer i glmer

• Pomiary powtarzane to szczególny typ modeli mieszanych
• Można stosować również z glmer
• Potężne rozszerzenie narzędzia
• Stopnie swobody to otwarty problem badawczy

Czas na ćwiczenia!

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R