Wprowadzenie do GLM

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Richard Erickson

Data Scientist

Założenie normalności

Reszty są „normalne"
Transformacja
„The arcsine is asinine:..."
Alternatywne rozkłady

Składnia GLM w R

glm(y ~ x, family = "gaussian")

?family

Przykładowy wykres rozkładu Poissona z lambda równą 3

Przykład: regresja Poissona

glm(y ~ x, family = "poisson")

Przykładowy wykres regresji logistycznej.

Przykład: regresja logistyczna

# binary: y = 0 or 1
glm(y ~ x, family = "binomial")

# Wilkinson-Rogers: cbind(success, failure)
glm(cbind(success, failure) ~ x, family = "binomial")

# Weighted format: y = 0.3, weights = 10
glm(y ~ x, weights = weights, family = "binomial")

Czas na ćwiczenia!

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R