ANOVA, eksperymenty jedno- i wieloczynnikowe

Projektowanie eksperymentów w R

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

Służy do porównywania 3+ grup
Test omnibus:
- bez dodatkowych testów post hoc nie wiadomo, które średnie się różnią
Dwa sposoby implementacji w R:

#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)

model_1 <- lm(y ~ x)

y = zmienna wynikowa
- Wytrzymałość na rozciąganie różnych tkanin bawełnianych
x = zmienna czynnikowa objaśniająca
- Procent bawełny w tkaninie

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)

y = wynik
- Długość w zbiorze ToothGrowth
x, r, s, t = możliwe zmienne czynnikowe objaśniające
- Dawka witaminy C i metoda podania

Lending Club to amerykańska platforma pożyczek peer-to-peer.
- Dane są ogólnodostępne na Kaggle
Obejmuje wszystkie pożyczki udzielone w latach 2007–2015
Duży zbiór!
- 890 tys. obserwacji i 75 zmiennych

Projektowanie eksperymentów w R