Testowanie hipotez

Projektowanie eksperymentów w R

Joanne Xiong

Data Scientist

Elementy testowania hipotez:

Hipoteza zerowa:
- brak zmiany
- brak różnic między grupami
- średnia, mediana lub obserwacja = liczba
Hipoteza alternatywna:
- istnieje zmiana
- różnice między grupami
- średnia, mediana lub obserwacja jest >, < lub != od liczby

Moc testu i liczebność próby

Moc testu: prawdopodobieństwo poprawnego odrzucenia hipotezy zerowej, gdy hipoteza alternatywna jest prawdziwa.
Wielkość efektu: znormalizowana miara wykrywanej różnicy.
Liczebność próby: liczba jednostek eksperymentalnych potrzebna do wykrycia różnicy przy żądanej mocy.

Obliczanie mocy testu i liczebności próby

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

Czas na ćwiczenia!

Projektowanie eksperymentów w R