Walidacja modelu

Projektowanie eksperymentów w R

Joanne Xiong

Data Scientist

EDA przed modelowaniem

Średnia i wariancja zmiennej wynikowej według zmiennej zainteresowania

lendingclub %>% summarise(median(loan_amnt),
                          mean(int_rate), 
                          mean(annual_inc))

lendingclub %>% group_by(verification_status) %>%
  summarise(mean(funded_amnt), 
            var(funded_amnt))

# A tibble: 3 x 3
verification_status `mean(funded_amnt)` `var(funded_amnt)`
<chr>                             <dbl>              <dbl>
1 Not Verified                   114.15          349.41953
2 Source Verified                156.14          723.53265
3 Verified                       166.08          848.54561

EDA przed modelowaniem – ciąg dalszy

Wykres pudełkowy zmiennej wynikowej (oś Y) według zmiennej zainteresowania (oś X).

ggplot(data = lendingclub,
       aes(x = verification_status, y = funded_amnt)) +
    geom_boxplot()

wykres pudełkowy kwoty finansowania według statusu weryfikacji

Walidacja modelu po modelowaniu

Wykres reszt
Wykres QQ dla normalności
Testowanie założeń ANOVA
- Jednorodność wariancji
Nieparametryczne alternatywy dla ANOVA

wykresy walidacji modelu dla kwoty finansowania

Czas na ćwiczenia!

Projektowanie eksperymentów w R