Wprowadzenie do projektowania eksperymentów

Projektowanie eksperymentów w R

Joanne Xiong

Data Scientist

Projektowanie eksperymentów – wprowadzenie

  • Zaczyna się od pytania (hipotezy)
  • Zbieranie i analiza danych

tekst alternatywny

Projektowanie eksperymentów w R

Etapy eksperymentu

  • Planowanie
    • zmienna zależna = wynik
    • zmienna(e) niezależna(e) = zmienne objaśniające
  • Projekt
  • Analiza
Projektowanie eksperymentów w R

Kluczowe elementy eksperymentu

  • Randomizacja
  • Replikacja
  • Blokowanie
Projektowanie eksperymentów w R

Randomizacja

  • Równomiernie rozkłada zmienność wyników spowodowaną czynnikami zewnętrznymi między grupy badane
  • Przykład:
    • podwójnie ślepe próby kliniczne
    • ani pacjent, ani lekarz nie zna przypisania do grupy
    • przypisanie do grupy dokonuje losowo podmiot trzeci
Projektowanie eksperymentów w R

Przypomnienie: testy t

  • Testy t pomagają odpowiadać na pytania badawcze
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
Projektowanie eksperymentów w R

Ćwiczmy!

Projektowanie eksperymentów w R

Preparing Video For Download...