Wprowadzenie do NHANES i próbkowania
Projektowanie eksperymentów w R
Joanne Xiong
Data Scientist
Wprowadzenie do zbioru NHANES
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
Prowadzone przez National Center for Health Statistics (NCHS), oddział Centers for Disease Control (CDC)
Dane zbierane różnymi metodami, w tym przez wywiady i badania fizykalne
Pytania dotyczą zdrowia ogólnego, medycznego, stomatologicznego, społeczno-ekonomicznego i żywieniowego
Wprowadzenie do próbkowania
Próbkowanie probabilistyczne: próba wybierana z użyciem rachunku prawdopodobieństwa
Próbkowanie nieprobabilistyczne: próba wybierana bez użycia prawdopodobieństwa
- Odpowiedź dobrowolna: próbę stanowią osoby, które zdecydują się odpowiedzieć
- Próbkowanie wygodne: wybierane są osoby łatwo dostępne dla badacza
Próbkowanie – część 1
Proste losowanie próby (SRS)
- Każda jednostka w populacji ma jednakowe prawdopodobieństwo wylosowania
sample()
Próbkowanie warstwowe
- Podział populacji według zmiennej warstwowej
- Proste losowanie próby w każdej warstwie
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
Próbkowanie – część 2
Próbkowanie skupiskowe
- Podział populacji na grupy zwane skupiskami
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Próbkowanie systematyczne
- Wybór próby w sposób systematyczny
- Najlepiej zaimplementować w R za pomocą własnej funkcji
Próbkowanie wielostopniowe
- Łączy jedną lub więcej metod próbkowania
Czas na ćwiczenia!
Projektowanie eksperymentów w R
