Witamy na kursie!

Wnioskowanie w regresji liniowej w R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

W tym kursie nauczysz się

• Formułowanie wniosków wnioskowania o modelach.
• Stosowanie metody najmniejszych kwadratów.
• Tworzenie przedziałów ufności dla nachylenia.

Zmienność próbkowania

• Zmienność linii regresji

Interpretacja wykresu gęstości

• Nachylenia między 8 a 17
• Żadne bliskie zeru
• Silne dowody na dodatnią zależność

Interpretacja wykresu gęstości

• Niektóre nachylenia bliskie zeru
• Duża zmienność
• Brak podstaw do wyciągania wniosków

Czas na ćwiczenia!

Wnioskowanie w regresji liniowej w R