Aproksymacja matematyczna

Wnioskowanie w regresji liniowej w R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Rozkład próbkowania nachylenia: dobre dopasowanie t

ggplot(starFatCal, aes(x = statistic)) + 
  geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

Dopasowanie modelu

Rozkład próbkowania nachylenia: słabe dopasowanie t

ggplot(starProFib, aes(x = statistic)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

Rozkład próbkowania nachylenia: słabe dopasowanie t

Czas na ćwiczenia!

Wnioskowanie w regresji liniowej w R