Symulacyjny przedział ufności dla nachylenia

Wnioskowanie w regresji liniowej w R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Permutacja a zmienność bootstrap

Nachylenia z danych permutowanych

Nachylenia z danych bootstrapowych

Permutacja a kod bootstrap

Permutacja:

twins %>% 
  specify(Foster ~ Biological) %>% 
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 100, type = "permute") %>% 
  calculate(stat = "slope")

Bootstrap:

twins %>% 
  specify(Foster ~ Biological) %>%  
  generate(reps = 100, type = "bootstrap") %>% 
  calculate(stat = "slope")

Rozkład próbkowania: randomizacja a bootstrap

Nachylenia z danych permutowanych

Nachylenia z danych bootstrapowych

Czas na ćwiczenia!

Wnioskowanie w regresji liniowej w R