Definiowanie sukcesu

Odczarowanie nauki o decyzjach

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Sukces w Decision Science

Doskonałe modele nie wystarczą bez wpływu

  • Zaawansowana analiza ma wartość tylko wtedy, gdy jest stosowana w praktyce

Nieokreślony sukces prowadzi do straty wysiłku

  • Bez wspólnych celów wnioski mogą być ignorowane, błędnie rozumiane lub nieużywane

Sukces musi być uzgodniony

  • Ustal ze swoim interesariuszem lub klientem, jak wygląda „pomyślny wynik" — zanim rozpocznie się praca

success.png

Odczarowanie nauki o decyzjach

Zrozum, czym jest sukces dla Twojego klienta

Skup się na kliencie

  • Skoncentruj się na problemach, które należy rozwiązać
  • Wyjaśnij, jakie wyniki byłyby uznane za sukces

 

customers.png

Sukces to nie tylko dokładność

  • Prawdziwa wartość leży w tym, jak model wspiera lepsze decyzje
  • Sieć restauracji może bardziej zależeć na redukcji odpadów i ukierunkowanym marketingu niż na precyzji modelu
Odczarowanie nauki o decyzjach

Mierniki sukcesu

  • Wydajność: Dokładność modelu, precyzja, czułość lub inne wskaźniki techniczne
  • Czas: Czy projekt został dostarczony na czas
  • Koszt: Czy zmieściłeś się w budżecie
  • Jakość: Czytelność kodu, dokumentacja i odtwarzalność
  • Satysfakcja interesariuszy: Czy praca była dobrze zakomunikowana i użyteczna dla odbiorców?
  • Wpływ biznesowy: Czy projekt przyczynił się do realizacji celów strategicznych lub mierzalnej poprawy?

measures.png

Odczarowanie nauki o decyzjach

Minimum Viable Product (MVP)

Zacznij prosto

  • MVP to najprostsza wersja rozwiązania dostarczająca kluczową wartość
  • Odpowiada na jedno kluczowe pytanie i jest gotowe do wdrożenia

Używaj MVP, by budować impet i zaufanie

  • Uzgodnij mierniki sukcesu na początku
  • Komunikuj, śledź i raportuj postępy
  • Demonstruj wczesne sukcesy i buduj wsparcie

MVP.png

Odczarowanie nauki o decyzjach

Czas na ćwiczenia!

Odczarowanie nauki o decyzjach

Preparing Video For Download...