Walidacja ostatecznej odpowiedzi agenta

Agenty AI z Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Dlaczego walidacja jest ważna

  • Odpowiedź agenta była nieprzydatna
  • Doświadczenie klienta zostało utracone

Aby temu zapobiec, smolagents umożliwia walidację ostatecznych odpowiedzi!

Agenty AI z Hugging Face smolagents

Walidacja odpowiedzi agenta

def check_answer_length(final_answer, agent_memory):
    # Check if the answer is substantial enough
    if len(final_answer) < 200:
        raise Exception("Car recommendation is too brief")
    return True
  • Jeśli final_answer nie spełnia reguły, zgłoś wyjątek. W przeciwnym razie zwróć True.
Agenty AI z Hugging Face smolagents

Stosowanie walidacji wyników w agencie

car_advisor = CodeAgent(
    tools=[WebSearchTool()],
    model=InferenceClientModel(),
    final_answer_checks=[check_answer_length],
    verbosity_level=0
)
  • Uruchomienie walidacji check_answer_length przed udzieleniem odpowiedzi.
  • Automatyczne ponawianie na podstawie komunikatu wyjątku zdefiniowanego w funkcji.
Agenty AI z Hugging Face smolagents

Meta-ewaluacja: AI do walidacji AI

validation_prompt = """
Reasoning process: {}

Agent's final answer: {}

Does the final answer logically follow
from the reasoning and solve the user's 
question? 

Respond only TRUE or FALSE. 
No other text.
"""
Agenty AI z Hugging Face smolagents

Walidacja rozumowania za pomocą meta-ewaluatora

def check_reasoning_accuracy(final_answer, agent_memory):
    evaluator_model = InferenceClientModel()
    reasoning_steps = agent_memory.get_succinct_steps()
    final_prompt = validation_prompt.format(reasoning_steps, final_answer)

    message = ChatMessage(role='user', content=final_prompt)
    evaluation = evaluator_model([message])

    if evaluation.content == "FALSE":
        raise Exception("The agent's reasoning process contains logical errors")
    else:
        return True
Agenty AI z Hugging Face smolagents

Łączenie wielu walidacji

car_advisor = CodeAgent(
    tools=[WebSearchTool()],
    model=InferenceClientModel(),
    final_answer_checks=[check_answer_length, check_reasoning_accuracy],
    verbosity_level=0
)

Większe szanse na wykrycie i poprawę błędów, zanim zobaczy je użytkownik!

Agenty AI z Hugging Face smolagents

Projektowanie inteligentnych systemów

Agenty AI z Hugging Face smolagents

Czas na ćwiczenia!

Agenty AI z Hugging Face smolagents

Preparing Video For Download...