Ceny a zysk

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst at Mynd

System finansowy z przepływem pieniędzy i przepływem inwestycji w pełnym obiegu

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

pożyczkodawcy sprzedający kredyty na rynkach kapitałowych

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Pożyczkodawcy zarabiają, pobierając opłaty od kredytobiorców i sprzedając kredyty inwestorom z premią.

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Rynki konkurencyjne

  • Rynek konkurencyjny to rynek, na którym działa wielu kupujących i sprzedających identyczny lub bardzo podobny produkt
    • 4 338 pożyczkodawców i 23,3 mln wniosków kredytowych w 2021 r. (USA)
    • Żaden pojedynczy kupujący ani sprzedający nie może samodzielnie ustalać ceny

Obraz targu w Maroku

1 https://www.consumerfinance.gov/data-research/hmda/summary-of-2021-data-on-mortgage-lending/
Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Rynki konkurencyjne: pożyczkodawcy

  • Wysoce konkurencyjne rynki są wrażliwe na ceny!
  • Pożyczkodawcy stale aktualizują ceny, aby pozostać konkurencyjnymi

Obraz uścisku dłoni nad biurkiem w biurze

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Czym jest zysk?

  • Zysk to pieniądze pozostałe po opłaceniu wszystkich kosztów.
    • Revenue - Expenses
  • Przychód to łączna kwota zarobiona z działalności
    • np. opłaty, premia handlowa
  • Koszty to wydatki związane z prowadzeniem działalności
    • np. wynagrodzenie doradcy hipotecznego, koszty biurowe, rabaty

Przykład: Jeśli przychód wynosi 50 000, a koszty 30 000 – jaki jest zysk?

Profit = 50,000 - 30,000 = 20,000

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Czym jest marża kredytu?

  • Marża zysku kredytu to procent zysku na każdą pożyczoną złotówkę

    • Profit ÷ Loan Amount
  • Przykład: Jaka jest marża zysku kredytu z zyskiem 14 000 i kwotą kredytu 100 000?

    • 14,000 ÷ 100,000 = 14%
Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Ceny a docelowy zysk

  • Przedsiębiorstwa ustalają docelowe marże
    • Analizują koszty i prognozują przychody

ikona celu

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Ceny a docelowy zysk

  • Przedsiębiorstwa ustalają docelowe marże
    • Analizują koszty i prognozują przychody
  • Marże wyższe od oczekiwanych
    • Nie zawsze korzystne na rynku konkurencyjnym
    • Utrata udziału w rynku/klientów z powodu wysokich cen
    • Konieczność obniżenia cen

ikona celu ze strzałką powyżej wskazującą na cel

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Ceny a docelowy zysk

  • Przedsiębiorstwa ustalają docelowe marże
    • Analizują koszty i prognozują przychody
  • Marże wyższe od oczekiwanych
    • Nie zawsze korzystne na rynku konkurencyjnym
    • Utrata udziału w rynku/klientów z powodu wysokich cen
    • Konieczność obniżenia cen
  • Marże niższe od oczekiwanych
    • Ryzyko utraty płynności!
    • Konieczność podwyższenia cen
  • Rynki finansowe wpływają na zyski pożyczkodawców!

Ikona celu z dwiema strzałkami wskazującymi na cel

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Przejdźmy do analizy!

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

Preparing Video For Download...