Alternatywy dla wykresu pudełkowego

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Nick Strayer

Instructor

Ograniczenia wykresu pudełkowego z jitter

• Losowe przesuwanie punktów nie radzi sobie z dużym nakładaniem
• Trudno ocenić gęstość danych

Jakie są inne opcje?

Wykresy pszczele

Wykresy skrzypcowe

Wykresy pszczele

• „Inteligentny" jitter
• Punkty są skupiane jak najbliżej osi
• Dostępny jako geom_beeswarm() w pakiecie ggbeeswarm.

library(ggbeeswarm)
ggplot(data, aes(y = y, x =  group)) + 
  geom_beeswarm(color = 'steelblue')

Zalety wykresu pszczelego

• Pojedyncze punkty danych
• Kształt rozkładu

Wady wykresu pszczelego

• Problemy przy dużych zbiorach danych
• Dowolne układanie punktów

Wykresy skrzypcowe

• KDE odbite symetrycznie
• Wystarczy zastąpić geom_boxplot() przez geom_violin().

ggplot(data, aes(y = y, x = group)) + 
  geom_violin(fill = 'steelblue') 

Zalety wykresu skrzypcowego

• Każdy punkt danych jest uwzględniany
• Nie każdy punkt jest widoczny – sprawdza się przy dużych zbiorach

Wady wykresu skrzypcowego

• Dobór szerokości jądra
• Nie każdy punkt danych jest widoczny

Wypróbujmy bardziej zaawansowane porównania!

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R