Słupki i punkty: dane punktowe

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Nick Strayer

Instructor

Czym są dane punktowe?

  • Jedna oś kategoryczna, jedna numeryczna
  • Liczby, średnie, współczynniki itp.

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Pojedyncza obserwacja

  • Reprezentuje pojedynczą obserwację
  • Np. liczba ludności stanu, tempo wzrostu komórek

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Wykres słupkowy

  • Popularny
  • Prosty
  • Dokładny
ggplot(who_disease) +
  geom_col(aes(x = disease, y = cases))
Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Nie zawsze najlepszy wybór

  • Wykresy słupkowe są często stosowane tam, gdzie lepsze byłyby inne typy
  • Kilka zasad pomaga uniknąć tego błędu

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Zasada układania w stosy

  • Stosować do danych reprezentujących wartości mierzalne
  • Pytanie: „Czy mierzone wartości można układać w stosy?"

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Dlaczego wartości liczbowe?

„...obserwatorzy oceniają punkty wewnątrz słupka jako bardziej prawdopodobne niż punkty równie oddalone od średniej, lecz poza słupkiem..."

               - Scholl & Newman, 2012

 

  • Słupek jest postrzegany jako „zawierający" wartości poniżej górnej krawędzi
  • Wartości liczbowe spełniają to założenie

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Czy to ważne?

  • Niekoniecznie...
  • ... ale alternatywy nie są gorsze, więc można z nich korzystać

 

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Czas na ćwiczenia!

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Preparing Video For Download...