Wprowadzenie do porównywania rozkładów

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Nick Strayer

Instructor

Po co porównywać rozkłady?

  • Weryfikacja zrównoważonych grup
  • Na potrzeby porównania

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Dlaczego nie stosować fasetowanych histogramów?

ggplot(md_speeding, aes(x = speed_over)) + 
  geom_histogram() +
  facet_grid(vehicle_color ~ .)

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Wykres pudełkowy

 

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Zalety wykresu pudełkowego

  • Znany i intuicyjny
  • Wiele przydatnych statystyk podsumowujących

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Wady wykresu pudełkowego

  • Pokaż mi dane!

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Proste uzupełnienie

  • geom_jitter() wyświetla surowe punkty z niewielkim przesunięciem, by unikać nakładania.
  • Dodać warstwę pod geom_boxplot().
md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
  ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
    # Draw points behind 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') + 
    # Make transparent
    geom_boxplot(alpha = 0) + 
    labs(title = 'Distribution of speed for blue cars by gender')
Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Porównajmy kilka rozkładów!

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Preparing Video For Download...