Powtórka: przepływ pracy w eksploracji tekstu

Analiza sentymentu w R

Ted Kwartler

Data Dude

Do tej pory...

  • polarity()
    • Modyfikatory walencji
  • tidytext, dplyr, tidyr
    • bing, nrc, afinn
  • Wizualizacje
Analiza sentymentu w R

  Mapa Bostonu

Analiza sentymentu w R

Przepływ pracy w eksploracji tekstu

Przepływ pracy w eksploracji tekstu

Analiza sentymentu w R

6 zdefiniowanych kroków

  1. Zdefiniuj problem i cele
  2. Zidentyfikuj tekst
  3. Zorganizuj tekst
  4. Wyodrębnij cechy
  5. Przeprowadź analizę
  6. Wyciągnij wnioski
Analiza sentymentu w R

Krok 1: Zdefiniuj problem

Wskazówki:

  • Bądź precyzyjny
  • Unikaj rozszerzania zakresu projektu
  • Iteruj i testuj nowe metody lub leksykony subiektywności, aby zachować spójność
Analiza sentymentu w R

Krok 2: Zidentyfikuj tekst

Wskazówki:

  • Dobieraj odpowiednie źródła (np. Wikipedia nie jest najlepszym miejscem do szukania cen akcji – lepszy jest forum giełdowe)
  • Przestrzegaj warunków korzystania z serwisów; zachowaj ostrożność przy web scrapingu
  • Źródło tekstu wpływa na używany język – poznaj jego ton i niuanse
Analiza sentymentu w R

Czas na ćwiczenia!

Analiza sentymentu w R

Preparing Video For Download...