Eksploracja polaryzacji qdap i wbudowanego leksykonu
Analiza sentymentu w R
Ted Kwartler
Data Dude
polarity()
Przykładowy leksykon subiektywności:
| Słowo | Polaryzacja |
|---|---|
| Amazing | Pozytywna |
| Bad | Negatywna |
| Good | Pozytywna |
| ... | ... |
| Wonderful | Pozytywna |
Klaster kontekstowy
Przykładowy klaster kontekstowy:
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
Klaster kontekstowy – ciąg dalszy
Przykładowy klaster kontekstowy:
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
| Termin | Klasa | Liczba słów |
|---|---|---|
| Very | Wzmacniacz | 1 |
| Good | Termin spolaryzowany/Pozytywny | 1 |
| Wszystkie pozostałe słowa | Neutralny | 7 |
Słowniczek klastra kontekstowego
- Termin spolaryzowany – słowa nacechowane pozytywnie/negatywnie
- Termin neutralny – brak kontekstu emocjonalnego
- Negator – słowa odwracające polaryzację, np. „not good"
- Modulatory walencji – słowa wpływające na kontekst emocjonalny
- Wzmacniacze – zwiększają natężenie emocjonalne
- Osłabiacze – zmniejszają natężenie emocjonalne
Punktacja klastra kontekstowego
Przykładowy klaster kontekstowy:
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
| Termin | Klasa | Liczba słów | Wartość polaryzacji |
|---|---|---|---|
| Very | Wzmacniacz | 1 | 0.8 |
| Good | Termin spolaryzowany/Pozytywny | 1 | 1 |
| Wszystkie pozostałe słowa | Neutralny | 7 | 0 |
Obliczanie polaryzacji
| Klasa | Liczba słów | Wartość polaryzacji |
|---|---|---|
| Wzmacniacz | 1 | 0.8 |
| Termin spolaryzowany | 1 | 1 |
| Neutralny | 7 | 0 |
| Suma | 9 | 1.8 |
Przykładowy klaster kontekstowy
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
- 1 + 0.8 = 1.8
- 1+1+7 = 9
- $$\frac{1.8}{\sqrt{9}}$$
Odpowiedź: 0.6
Czas na ćwiczenia!
Analiza sentymentu w R
