Gratulacje!

Modele ARIMA w Pythonie

James Fulton

Climate informatics researcher

Model SARIMAX

 

`

`

Schemat modelowania szeregów czasowych

• Testowanie stacjonarności i sezonowości
• Wyznaczanie obiecujących rzędów modelu
• Dopasowanie modeli i selekcja za pomocą AIC/BIC
• Diagnostyka modelu
• Prognozowanie
• Zapisywanie i aktualizacja modeli

Kolejne kroki

• Dopasowanie danych wygenerowanych przez arma_generate_sample()
• Praca z danymi rzeczywistymi – własnymi lub przykładami ze statsmodels

Kolejne kroki

• Dopasowanie danych wygenerowanych przez arma_generate_sample()
• Praca z danymi rzeczywistymi – własnymi lub przykładami ze statsmodels
• Więcej kursów o szeregach czasowych

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

Powodzenia!

Modele ARIMA w Pythonie