Gratulacje!

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Czego się nauczyłeś

  • Rozdział 1
    • Operacje niskiego poziomu: podstawowe i zaawansowane
    • Obliczenia oparte na grafach
    • Obliczanie gradientów i optymalizacja
  • Rozdział 2
    • Wczytywanie i transformacja danych
    • Predefiniowane i własne funkcje straty
    • Modele liniowe i trenowanie wsadowe
Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Czego się nauczyłeś

  • Rozdział 3
    • Gęste warstwy sieci neuronowych
    • Funkcje aktywacji
    • Algorytmy optymalizacji
    • Trenowanie sieci neuronowych
  • Rozdział 4
    • Sieci neuronowe w Keras
    • Trenowanie i walidacja
    • Interfejs API Estimators
Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Rozszerzenia TensorFlow

  • TensorFlow Hub
    • Wstępnie wytrenowane modele
    • Transfer learning

Obraz przedstawia zrzut ekranu z wynikami wyszukiwania modeli w TensorFlow Hub.

  • TensorFlow Probability
    • Więcej rozkładów statystycznych
    • Rozkłady treningowe
    • Rozszerzony zestaw optymalizatorów

Obraz przedstawia histogram z dopasowanym rozkładem prawdopodobieństwa.

1 Screenshot from https://tfhub.dev.
Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

TensorFlow 2.0

  • TensorFlow 2.0
    • eager_execution()
    • Ściślejsza integracja z keras
    • Estimators
    • function()

Obraz przedstawia schemat interfejsu API Estimators i jego relację z interfejsami niższego poziomu.

Obraz przedstawia diagram sieci neuronowej.

Obraz przedstawia statyczny graf w TensorFlow.

1 Screenshot taken from https://www.tensorflow.org/guide/premade_estimators
Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Gratulacje!

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Preparing Video For Download...