Dane wejściowe

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Slajd przedstawia diagram trzech typów danych: dane tekstowe, dane obrazowe i dane numeryczne.

Importowanie danych do TensorFlow

Dane można importować za pomocą tensorflow
- Przydatne do zarządzania złożonymi potokami
- W tym rozdziale nie jest to konieczne
W tym rozdziale stosujemy prostsze podejście
- Import danych za pomocą pandas
- Konwersja danych do tablicy numpy
- Użycie w tensorflow bez modyfikacji

Jak importować i konwertować dane

# Import numpy and pandas
import numpy as np
import pandas as pd

# Load data from csv
housing = pd.read_csv('kc_housing.csv')

# Convert to numpy array
housing = np.array(housing)

W tym rozdziale skupiamy się na danych w formacie CSV
Pandas obsługuje również inne formaty danych
- Np. read_json(), read_html(), read_excel()

Parametry funkcji read_csv()

Parametr	Opis	Domyślnie
`filepath_or_buffer`	Akceptuje ścieżkę pliku lub adres URL.	`None`
`sep`	Separator między kolumnami.	`,`
`delim_whitespace`	Wartość logiczna określająca, czy białe znaki są separatorem.	`False`
`encoding`	Określa kodowanie (jeśli wymagane).	`None`

Używanie zestawów danych mieszanych typów

Obraz przedstawia dane z zestawu danych dotyczących nieruchomości King County z wyróżnioną kolumną ceny domu.

Obraz przedstawia dane z zestawu danych dotyczących nieruchomości King County z wyróżnioną kolumną waterfront.

Ustawianie typu danych

# Load KC dataset
housing = pd.read_csv('kc_housing.csv')

# Convert price column to float32
price = np.array(housing['price'], np.float32)

# Convert waterfront column to Boolean
waterfront = np.array(housing['waterfront'], np.bool)

Ustawianie typu danych

# Load KC dataset
housing = pd.read_csv('kc_housing.csv')

# Convert price column to float32
price = tf.cast(housing['price'], tf.float32)

# Convert waterfront column to Boolean
waterfront = tf.cast(housing['waterfront'], tf.bool)

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie