Czym jest handel finansowy

Financial Trading w Pythonie

Chelsea Yang

Data Science Instructor

Pojęcie handlu finansowego

Handel finansowy to kupowanie i sprzedawanie aktywów finansowych

Różne instrumenty finansowe:

Akcje
Obligacje
Forex
Surowce
Kryptowaluty

Dlaczego ludzie handlują

Osiąganie zysku poprzez podejmowanie skalkulowanego ryzyka

Pozycje długie: zysk z wzrostu cen
Pozycje krótkie: zysk ze spadku cen

Uczestnicy rynku:

Traderzy instytucjonalni
Traderzy detaliczni

Trading a inwestowanie

Trading:

Krótszy okres utrzymywania pozycji
Koncentracja na krótkoterminowych trendach i wahaniach cen
Zajmowanie pozycji długich i krótkich

Inwestowanie:

Dłuższy okres utrzymywania pozycji
Koncentracja na fundamentach rynkowych
Zajmowanie głównie pozycji długich

Finansowe szeregi czasowe

Szereg czasowy: sekwencja punktów danych uporządkowanych chronologicznie

import pandas as pd
# Load the data
bitcoin_data = pd.read_csv("bitcoin_data.csv", index_col='Date', parse_dates=True)
print(bitcoin_data.head())

               Open     High      Low    Close      Volume
Date                                                      
2019-01-01  3746.71  3850.91  3707.23  3843.52  4324200990
2019-01-02  3849.22  3947.98  3817.41  3943.41  5244856835
2019-01-03  3931.05  3935.69  3826.22  3836.74  4530215218
2019-01-04  3832.04  3865.93  3783.85  3857.72  4847965467
2019-01-05  3851.97  3904.90  3836.90  3845.19  5137609823

Wykres liniowy danych szeregów czasowych

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(bitcoin_data['Close'], color='red')
plt.title("Daily close price")
plt.show()

Przykład wykresu liniowego ceny zamknięcia akcji

Wykres świecowy

Świeca: po lewej: zielona, bycza świeca; po prawej: czerwona, niedźwiedzia świeca.

Każda świeca pokazuje wartości: high, low, open i close
Kolor wskazuje ruch byczy (rosnące ceny) lub niedźwiedzi (spadające ceny)

Wykres świecowy w Pythonie

import plotly.graph_objects as go

# Define the candlestick
candlestick = go.Candlestick(
    x = bitcoin_data.index,
    open = bitcoin_data['Open'],
    high = bitcoin_data['High'],
    low = bitcoin_data['Low'],
    close = bitcoin_data['Close'])

# Create a plot  
fig = go.Figure(data=[candlestick])

# Show the plot
fig.show()

Wykres świecowy

Czas na ćwiczenia!

Financial Trading w Pythonie