Manipulowanie danymi przy użyciu składni SQL

Przetwarzanie danych w wierszu poleceń

Susan Sun

Data Person

csvsql: dokumentacja

csvsql:

stosuje instrukcje SQL do jednego lub wielu plików CSV
tworzy bazę danych SQL w pamięci, która tymczasowo przechowuje przetwarzany plik
odpowiedni tylko dla małych i średnich plików

Dokumentacja:

csvsql -h

usage: csvsql [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
              [-p ESCAPECHAR] [-z FIELD_SIZE_LIMIT] [-e ENCODING] [-L LOCALE]

csvsql: stosowanie SQL do lokalnego pliku CSV

Przykładowa składnia:

ls

Spotify_MusicAttributes.csv

csvsql: stosowanie SQL do lokalnego pliku CSV

Przykładowa składnia:

csvsql --query "SELECT * FROM Spotify_MusicAttributes LIMIT 1" \
    Spotify_MusicAttributes.csv

track_id,danceability,duration_ms,instrumentalness,loudness,tempo,time_signature
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki,0.787,124016.0,0.784,-10.457,119.988,4.0

csvsql: stosowanie SQL do lokalnego pliku CSV

Przykładowa składnia:

csvsql --query "SELECT * FROM Spotify_MusicAttributes LIMIT 1" \
    data/Spotify_MusicAttributes.csv | csvlook

| track_id               | danceability | duration_ms | instrumentalness ...
| ---------------------- | ------------ | ----------- | ---------------- ...
| 118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki |        0.787 |     124,016 |            0.784 ...

csvsql: stosowanie SQL do lokalnego pliku CSV

Przykładowa składnia:

csvsql --query "SELECT * FROM Spotify_MusicAttributes LIMIT 1" \
    data/Spotify_MusicAttributes.csv > OneSongFile.csv

ls

OneSongFile.csv

csvsql: łączenie plików CSV przy użyciu składni SQL

Przykładowa składnia:

csvsql --query "SELECT * FROM file_a INNER JOIN file_b..." file_a.csv file_b.csv

Uwaga:

Zapytanie SQL musi być zapisane w jednej linii, bez podziałów
Pliki CSV należy podawać w kolejności ich występowania w SQL

Ćwiczmy!

Przetwarzanie danych w wierszu poleceń