Świetna robota!

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Podsumowanie

W tym kursie nauczyłeś się:

Czytać i interpretować wskaźniki finansowe z bilansu, rachunku wyników i rachunku przepływów pieniężnych
Używać pandas do numerycznej analizy finansów firmy
Używać seaborn do wizualizacji wyników finansowych firmy
Wizualizować wskaźniki rentowności i je analizować

Podsumowanie

Rozdział 1 – Bilans
- Wskaźniki bilansowe
- Obliczanie względnej różnicy wskaźników
Rozdział 2 – Rachunek wyników
- Wskaźniki finansowe z rachunku wyników i bilansu
- Funkcje użytkownika do redukcji powtarzającego się kodu
- Wizualizacja wskaźników w analizie wewnętrznej firmy

Wykres słupkowy porównujący wskaźniki finansowe Google ze średnią dla branży technologicznej.

Rozdział 3 – Rachunek przepływów pieniężnych
- Wskaźniki finansowe z rachunku przepływów, wyników i bilansu
- Wczytywanie danych json za pomocą pandas
- Uzupełnianie brakujących wartości
- Łączenie ramek danych pandas
- Wizualizacja wskaźników w analizie międzyfirmowej

Wykres przedstawiający wskaźnik zadłużenia do kapitału, bieżący, szybki oraz marżę brutto dla Coca-Coli i PepsiCo w dwóch oddzielnych panelach.

Rozdział 4 – Rentowność
- Wskaźniki rentowności
- Różnice wskaźników między branżami
- Wizualizacje do analizy rentowności

Wykres punktowy z linią trendu pokazujący zależność między marżą brutto a wskaźnikiem bieżącym dla wszystkich firm w zbiorze danych. Zależność nie jest jednoznaczna.

Polecane kursy na przyszłość

Kursy z zakresu data science.
- Understanding Data Science
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
- Python Data Science Toolbox (Part 2)
Kursy z Power BI
- Data Visualization in Power BI

Czas na ćwiczenia!

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie