Wizualizacja wskaźników finansowych do porównań

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Wykres wskaźników dwóch firm

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.lineplot(data=current_ratio,
        x="Year",y='current_ratio',
        hue="company", alpha=0.7)
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Current Ratio")

Obraz przedstawia wskaźnik bieżący Coca-Cola i PepsiCo w latach 2008–2020.

Przeładowanie przy użyciu sns.lineplot()

Wykres zawiera zbyt wiele informacji w zbyt małej przestrzeni – jest przeładowany Obraz przedstawia wskaźnik zadłużenia do kapitału własnego, bieżący, szybki oraz marżę brutto dla Coca-Cola i PepsiCo na jednym wykresie. Obraz jest bardzo zatłoczony.

Wprowadzenie do sns.relplot()

Pierwszym krokiem jest przekształcenie DataFrame do formatu podłużnego.
DataFrame przed przekształceniem:

plot_df.head()

Obraz przedstawia szeroki DataFrame.

Teraz przekształćmy DataFrame

plot_df_melt = plot_df.melt(id_vars = ['company','Year'], var_name = "Ratio")

Obraz przedstawia pierwsze wiersze przekształconego DataFrame.

Wykres wskaźników za pomocą sns.relplot()

ax = sns.relplot(data=df_melt, x="Year",
                 y="value", hue="Ratio",
                 alpha=0.7,
                 col='company',
                 kind='line')
ax.set_ylabels('')
ax.set_xlabels('')

Obraz przedstawia wskaźnik zadłużenia do kapitału własnego, bieżący, szybki oraz marżę brutto dla Coca-Cola i PepsiCo. Wskaźniki obu firm są wyświetlane w osobnych panelach.

Bliższe spojrzenie na wykres

Obraz przedstawia wskaźnik zadłużenia do kapitału własnego, bieżący, szybki oraz marżę brutto dla Coca-Cola i PepsiCo. Wskaźniki obu firm są wyświetlane w osobnych panelach.

Czas na ćwiczenia!

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie