Uwagi końcowe

Bayesowska analiza danych w Pythonie

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Co już wiesz

Rozdział 1: Podejście bayesowskie

  • Bayes vs. podejście frekwentystyczne
  • Teoria prawdopodobieństwa i rozkłady
  • Aktualizowanie przekonań na podstawie danych

 

Rozdział 3: Wnioskowanie bayesowskie

  • Testy A/B
  • Analiza decyzyjna
  • Prognozowanie i regresja

 

Rozdział 2: Estymacja bayesowska

  • Aproksymacja siatkowa
  • Rozkłady a priori
  • Prezentowanie wyników bayesowskich

Rozdział 4: Bayesowska regresja liniowa

  • Metoda Monte Carlo łańcuchami Markowa (MCMC)
  • Dopasowywanie i interpretacja modeli z pymc3
  • Bayesowska analiza danych: studium przypadku
Bayesowska analiza danych w Pythonie

Więcej o Bayesie

  • Modele hierarchiczne:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Więcej typów regresji (logistyczna, Poissona, ...)

  • Bayesowskie uczenie maszynowe

 

Bayesowska analiza danych w Pythonie

Gratulacje i powodzenia!

Bayesowska analiza danych w Pythonie

Preparing Video For Download...