Gratulacje!

Przetwarzanie mowy w Pythonie

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

Co zostało zrealizowane

  1. Zamiana plików audio na fale dźwiękowe za pomocą Python i NumPy.
  2. Transkrypcja mowy z użyciem speech_recognition.
  3. Przygotowanie i obróbka plików audio w PyDub.
  4. Budowa potoku przetwarzania języka mówionego z NLTK, spaCy i sklearn.
Przetwarzanie mowy w Pythonie

Co dalej?

  • Ćwicz umiejętności przy własnym projekcie.
  • Zapoznaj się z klasą Microphone() biblioteki speech_recognition.
Przetwarzanie mowy w Pythonie

Ostatnia transkrypcja

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Congratlutions on finishing the Spoken Language Processing with Python course! 
You should be proud.
Now get out there and recognize some speech!
Przetwarzanie mowy w Pythonie

Ucz się dalej!

Przetwarzanie mowy w Pythonie

Preparing Video For Download...