Podsumowanie: Web scraping w R

Web Scraping w R

Timo Grossenbacher

Instructor

Omówione zagadnienia

• Rozdział 1: Wprowadzenie do HTML i web scrapingu
• Rozdział 2: Nawigacja i selekcja z CSS
  • Podstawowe technologie webowe i ich zastosowanie w scrapingu
  • Pakiet rvest
• Rozdział 3: Zaawansowana selekcja z XPATH
  • Funkcje XPATH, np. position() lub text()
  • Selekcja węzłów na podstawie węzłów otaczających (np. dzieci)
• Rozdział 4: Dobre praktyki scrapingu
  • W tle: HTTP (i pakiet httr)
  • Dobre praktyki: throttling i identyfikacja agentów użytkownika

Co zrobić ze zebranymi danymi?

Kursy DataCamp:

• Cleaning Data in R

• Working with Data in the Tidyverse

• Dealing with Missing Data in R

• Communicating with Data in the Tidyverse

Miłego scrapingu!

Web Scraping w R