Gratulacje!

Modelowanie z tidymodels w R

David Svancer

Data Scientist

Ekosystem tidymodels

Modelowanie regresji

Definiowanie modeli za pomocą parsnip

 

Trenowanie i ocena modeli regresji liniowej

Modelowanie klasyfikacji

Regresja logistyczna z logistic_reg()

 

Ocena wydajności klasyfikacji za pomocą macierzy pomyłek i krzywych ROC

Inżynieria cech

Dostrajanie modeli z walidacją krzyżową

Profile wydajności modelu z walidacją krzyżową i fit_resamples()

 

• Strojenie hiperparametrów z przeszukiwaniem siatki
• Finalizowanie przepływów pracy modelu

 

cost_complexity	tree_depth	min_n
0.001	20	35
0.001	20	15
0.001	35	35
0.001	35	15
0.2	20	35
...	...	...

Dziękujemy!

Modelowanie z tidymodels w R