Dodawanie nowych cech

Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Dodatkowe źródła danych

Cechy odejść klientów

• Kod regionu
• Łączne opłaty
• Łączne minuty
• Minuty na połączenie
• Koszt na połączenie
• Łączna liczba połączeń

Poprawa modelu

Korzyści | Koszty

• Korzyści
  • Lepszy zwrot z inwestycji
  • Niższe koszty
  • Wyższa wydajność
• Koszty
  • Większa złożoność
  • Więcej zasobów
  • Dłuższe wdrożenie

Czas na praktykę!

Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie