Parametry baggingu: wskazówki i porady

Metody zespołowe w Pythonie

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Podstawowe parametry baggingu

max_samples: liczba próbek losowanych dla każdego estymatora.
max_features: liczba cech losowanych dla każdego estymatora.
- Klasyfikacja ~ sqrt(liczba_cech)
- Regresja ~ liczba_cech / 3
bootstrap: czy próbki są losowane ze zwracaniem.
- True --> max_samples = 1.0
- False --> max_samples < 1.0

Klasyfikacja

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

clf_rf = RandomForestClassifier(
    # parameters...
)

Regresja

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

reg_rf = RandomForestRegressor(
    # parameters...
)

Parametry baggingu:

Parametry drzewa:

Metody zespołowe w Pythonie