Wykres współrzędnych równoległych

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Czym jest wykres współrzędnych równoległych?

Przykładowy wykres współrzędnych równoległych na podstawie zbioru danych MovieLens.

Kiedy stosować wykres współrzędnych równoległych

Współrzędne równoległe vs. mapa ciepła.
- Informacja o intensywności jest zbędna.
- Interesuje nas tylko istnienie reguły.
- Chcemy ograniczyć nadmiar elementów wizualnych.

Współrzędne równoległe vs. wykres rozrzutu.
- Chcemy informacje o poszczególnych regułach.
- Wiele metryk nas nie interesuje.
- Chcemy analizować wyłącznie końcowe reguły.

Przygotowanie danych

from mlxtend.frequent_patterns import association_rules, apriori

# Load the one-hot encoded data
onehot = pd.read_csv('datasets/movies_onehot.csv')

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.10, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'support', min_threshold = 0.00)

Konwersja reguł na współrzędne

# Convert rules to coordinates.
rules['antecedent'] = rules['antecedents'].apply(lambda antecedent: list(antecedent)[0])
rules['consequent'] = rules['consequents'].apply(lambda consequent: list(consequent)[0])
rules['rule'] = rules.index

# Define coordinates and label
coords = rules[['antecedent','consequent','rule']]

# Print example
print(coords.head(1))

                antecedent        consequent  rule
0  Dark Knight, The (2008)  Inception (2010)     0

Generowanie wykresu współrzędnych równoległych

from pandas.plotting import parallel_coordinates

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule', colormap = 'ocean')

Generowanie wykresu współrzędnych równoległych

Wykres współrzędnych równoległych na podstawie danych MovieLens.

Dostosowywanie wykresu współrzędnych równoległych

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.01, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'lift', min_threshold = 1.00)

# Generate coordinates and print example
coords = rules_to_coordinates(rules)

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule')

Dostosowywanie wykresu współrzędnych równoległych

Wykres współrzędnych równoległych na podstawie danych MovieLens.

Czas na ćwiczenia!

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie