Gratulacje!

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Transakcje i zbiory elementów

  • Transakcje
TID Transakcja
1 MILK, BREAD, BISCUIT
... ...
20 TEA, MILK, COFFEE, CEREAL
  • Zbiory elementów
    • {MILK, BREAD}
    • {MILK, COFFEE, CEREAL}
Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Reguły asocjacyjne i miary

  • Reguły asocjacyjne
    • Mają strukturę warunkową (jeśli–to).
      • Jeśli A, to B.
    • Zawierają poprzednik(i) i następnik(i).
    • Wiele możliwych reguł.
  • Miary
    • Oceniają siłę asocjacji.
      • Wsparcie, lift, pewność, przekonanie
    • Służą do przycinania zbiorów i reguł.
Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Przycinanie i agregacja

Diagram przedstawia listę elementów, z których część jest przekreślona, co oznacza ich przycięcie.

Diagram przedstawia mapowanie listy elementów na mniejszą listę, ilustrując agregację.

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Algorytm Apriori

Rysunek przedstawia ilustrację algorytmu Apriori.

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Wizualizacja reguł

Rysunek przedstawia przykładową wizualizację reguł asocjacyjnych jako mapa cieplna.

Rysunek przedstawia przykładową wizualizację reguł asocjacyjnych jako wykres rozrzutu.

Rysunek przedstawia przykładową wizualizację reguł asocjacyjnych jako wykres współrzędnych równoległych.

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Gratulacje!

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Preparing Video For Download...