Spojrzenie wstecz i w przód

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

Jason Vestuto

Data Scientist

Badanie zależności liniowych

• Motywacja na przykładzie prognoz
• Wizualizacja zależności liniowych
• Kwantyfikacja zależności liniowych

Budowanie modeli liniowych

• Parametry modelu
• Nachylenie i punkt przecięcia
• Szereg Taylora
• Optymalizacja modelu
• Metoda najmniejszych kwadratów

Prognozy modelu

• Modelowanie rzeczywistych danych
• Ograniczenia i pułapki prognoz
• Dobroć dopasowania

Rozkłady parametrów modelu

• modelowanie parametrów jako rozkładów prawdopodobieństwa
• próby, populacje i próbkowanie
• maksymalizacja wiarygodności dla kształtów parametrycznych
• metoda bootstrap dla kształtów dowolnych
• statystyki testowe i wartości p

Do widzenia i powodzenia!

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie