Granice przewidywania

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

Jason Vestuto

Data Scientist

Interpolacja

Wykres punktowy miesięcznego indeksu Dow Jones w latach 2013–2015

Interpolacja

Wykres punktowy dziennego indeksu Dow Jones w latach 2013–2015

Interpolacja

Wykres punktowy miesięcznego indeksu Dow Jones w latach 2013–2015

Interpolacja

Wykres punktowy miesięcznego indeksu Dow Jones w latach 2013–2015 z nałożoną czerwoną linią modelu, dobrze dopasowaną do danych

Interpolacja

Wykres punktowy dziennego indeksu Dow Jones w latach 2013–2015 z nałożoną czerwoną linią modelu, dopasowaną tylko w kilku ograniczonych zakresach dat

Dziedzina ważności

przybliżenie: dane wyglądają liniowo
założenie modelu: a2*x**2 + a3*x**3 + ... = zero.
budowa modelu liniowego: a0 + a1*x
oddalenie: model przestaje działać

Zbyt daleka ekstrapolacja

Wykres punktowy wysokości względem odległości: czarne punkty układają się liniowo, niebieskie punkty po obu stronach silnie odbiegają od trendu liniowego; linia modelu dopasowana tylko do centralnych czarnych punktów

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie