Wprowadzenie do kursu

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

Jason Vestuto

Data Scientist

Wprowadzenie do rozdziału 1

Plan rozdziału:

Wykres punktowy: odległość w funkcji czasu, mile na osi Y i godziny na osi X

# Range of y data, in miles
y_range = np.max(y) - np.min(y) = 300 - 0 = 300

# Range of x data, in hours
x_range = np.max(x) - np.min(x) = 6 - 0 = 6

# Estimating the speed
mph = y_range / x_range = 300 / 6 = 50

Wykres danych i modelu: odległość w funkcji czasu

# Model as python expression
miles = 50*hours

# Model predicts distance is 300 miles at 6 hours
time = 6
distance = 50 * time = 50 * 6 = 300

def model(time):
    return 50*time

predicted_distance = model(time=10)

Wykres odległości w funkcji czasu z zaznaczonym punktem interpolacji między dwoma punktami danych

Wykres odległości w funkcji czasu z zaznaczonym punktem ekstrapolacji poza danymi, przy większej wartości czasu

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie