Podsumowanie końcowe

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Podsumowanie

Omówienie programowania liniowego (LP)
Omówienie PuLP i jego zastosowania w LP
Rozwiązywanie modeli na dużą skalę
- LpSum()
- LpVariable.dicts()
Ograniczenia logiczne
Typowe błędy w ograniczeniach
Rozwiązywanie modelu PuLP
- wyświetlanie zmiennych decyzyjnych i celu

Podsumowanie

Weryfikacja poprawności rozwiązania
Analiza wrażliwości
- Ceny dualne
- Luz
Testowanie symulacyjne
Model lokalizacji zakładów z ograniczoną pojemnością – studium przypadku

Gratulacje!

osoby ściskające sobie dłonie

Dodatkowe zasoby

Więcej informacji o PuLP można znaleźć w następujących zasobach:

https://www.coin-or.org/PuLP/
https://www.coin-or.org/
PuLP GitHub: https://github.com/coin-or/pulp
Grupa Google: https://groups.google.com/forum/#!forum/pulp-or-discuss

Dodatkowe zasoby

Polecane książki na ten temat:

Bradley, Stephen P., et al. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
Chopra, Sunil, and Meindl, Peter. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.

Dziękujemy!

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

Preparing Video For Download...