Wprowadzenie do EFA

Analiza czynnikowa w R

Jennifer Brussow

Psychometrician

Psycho + metryka

brainbulb

psycho = „dotyczący umysłu"

metrics = „związany z pomiarami"

Cele nauki

Przeprowadzenie jednoczynnikowej eksploracyjnej analizy czynnikowej (EFA)
Odczytywanie i interpretacja ładunków czynnikowych pozycji
Interpretacja wyników czynnikowych jednostek

Analiza czynnikowa a inne analizy

Klasyczna teoria testu: wyniki to nieważona suma wyników pozycji.
Analiza czynnikowa: wyniki to empirycznie ważona suma wyników pozycji, gdzie wagi wynikają z korelacji między pozycjami.
Modelowanie równań strukturalnych: rozszerza analizę czynnikową o modelowanie zależności między zmiennymi ukrytymi.

Rodzaje analizy czynnikowej

Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA):

Stosowana podczas tworzenia narzędzia
Eksploracja struktury czynnikowej
Ocena pozycji

Konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA):

Walidacja narzędzia
Stosowana po jego opracowaniu

Pakiet

Pakiet: psych

Opracowany przez Williama Revelle'a.
Więcej informacji: The Personality Project.

library(psych)

Zbiór danych

Zbiór danych gcbs: Generic Conspiracist Beliefs Survey

Test dostępny w Open Source Psychometrics Project
Pełna wersja: 75 pozycji mierzących pięć wymiarów myślenia spiskowego

str(gcbs)

'data.frame':    2495 obs. of  15 variables:
 $ Q1 : int  5 5 2 5 5 1 4 5 1 1 ...
 $ Q2 : int  5 5 4 4 4 1 3 4 1 2 ...
 $ Q3 : int  3 5 1 1 1 1 3 3 1 1 ...
 $ Q4 : int  5 5 2 2 4 1 3 3 1 1 ...
 $ Q5 : int  5 5 2 4 4 1 4 4 1 1 ...
 ...

Typy pozycji

Działania rządu (GM)
Ukrywanie istnienia obcych (ET)
Złośliwe spiski globalne (MG)
Dobrostan osobisty (PW)
Kontrola informacji (CI)

Więcej informacji: Brotherton, French, & Pickering (2013)

Hierarchiczna struktura czynnikowa

singlefactor_diag

EFA_model <- fa(gcbs)
fa.diagram(EFA_model)
EFA_model$loadings

Loadings:
    MR1  
Q1  0.703
Q2  0.719
Q3  0.638
Q4  0.770
Q5  0.672
Q6  0.746
Q7  0.734
Q8  0.654
Q9  0.695
Q10 0.565
...

fa_diagram

Czas na ćwiczenia!

Analiza czynnikowa w R