Obliczanie współczynników korelacji

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Czym jest współczynnik korelacji?

Definicja: liczbowa miara pewnego rodzaju zależności statystycznej między dwiema zmiennymi

Zakres: od -1 do 1

Zakres

-1:

silna, ujemna zależność
wzrost zmiennej A wiąże się ze spadkiem zmiennej B

silna, dodatnia zależność
wzrost zmiennej A wiąże się ze wzrostem zmiennej B

0: brak zależności

Przykład współczynnika korelacji #1

Wykres punktowy dwóch zmiennych o korelacji 0,8.

Przykład współczynnika korelacji #2

Wykres punktowy dwóch zmiennych o korelacji -0,8.

Przykład współczynnika korelacji #3

Wykres punktowy dwóch zmiennych o korelacji 0.

Macierz korelacji

Tabela ze zmiennymi zestawu danych jako wierszami i kolumnami. Komórki zawierają współczynniki korelacji między zmiennymi.

Macierz korelacji

Tabela ze zmiennymi zestawu danych jako wierszami i kolumnami. Komórki zawierają współczynniki korelacji między zmiennymi. Wiersz Income jest wyróżniony.

Macierz korelacji

Tabela ze zmiennymi zestawu danych jako wierszami i kolumnami. Komórki zawierają współczynniki korelacji między zmiennymi. Wyróżniona jest korelacja Income vs. MntWines.

Mapa cieplna korelacji

import seaborn as sns

corrMatrix = dataset.corr()

sns.heatmap(
    corrMatrix, 
    annot=True
    )

Przykład mapy cieplnej

Przykład mapy cieplnej korelacji

Przykład mapy cieplnej

Przykład mapy cieplnej korelacji

Przykład mapy cieplnej

Korelacja nie oznacza przyczynowości

Silna korelacja <> związek przyczynowy
Związek przyczynowy zwykle wymaga eksperymentów

Jakość muzyki rockowej a wydobycie ropy w USA

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Pythona w Power BI