Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI
Lyndsay Girard
Healthcare Analytics Consultant
Wymagane kursy wstępne:

![]()
Fikcyjna firma konsultingowa (HealthStat) zatrudniła Cię do odkrycia możliwości poprawy efektywności szpitali.

Długość pobytu (LOS) to liczba dni spędzonych przez pacjenta w szpitalu.
![]()


Planowa operacja wymiany stawu biodrowego
Kluczowe cechy
![]()
Kluczowe atrybuty wynikowe istotne dla studium przypadku
| Nazwa kolumny | Opis |
|---|---|
| length_of_stay | Łączna liczba dni pobytu pacjenta w szpitalu, wliczając operację i rekonwalescencję. |
| total_costs | Łączny koszt pobytu. |
Kluczowe atrybuty objaśniające istotne dla studium przypadku
| Nazwa kolumny | Opis |
|---|---|
| facility_id | Unikalny identyfikator każdego szpitala. |
| age_group | Wiek pacjenta w chwili wypisu. |
| patient_disposition | Status docelowy pacjenta po wypisie. |
| ccs_diagnosis_description | Główny kod diagnostyczny powiązany z pobytem szpitalnym. |
| apr_severity_of_illness_description | Poziom ciężkości choroby – standardowa skala od 1 (nieznaczna) do 4 (ekstremalna). |
| apr_risk_of_mortality | Ryzyko śmiertelności – standardowa skala od 1 (nieznaczne) do 4 (ekstremalne). |
Stwórz pulpit nawigacyjny, który umożliwi interesariuszom:

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI