Analiza wyników szpitali i benchmarking

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

Podsumowanie

Ilustracja przedstawiająca pięć różnych budynków szpitalnych

  • 151 szpitali w stanie Nowy Jork przeprowadziło planowe operacje wymiany stawu biodrowego.
  • 26 286 wypisów ogółem.
  • Średni czas pobytu (LOS) wyniósł 2,65 dnia.
  • Zmienność między szpitalami pozostaje niewyjaśniona.
Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

Koszty w analizie

  • Średni koszt na wypis = koszty całkowite / liczba wypisów.
  • Przydatny wskaźnik do porównania efektywności kosztowej szpitali.
  • Na zróżnicowanie kosztów wpływa wiele czynników (np. ciężkość stanu pacjenta, wiek, wielkość szpitala, stosowane procedury i sprzęt).

Obraz łóżka szpitalnego z banknotem dolarowym powyżej

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

Obszary do zbadania

  • Które szpitale wyróżniają się najwyższymi kosztami i LOS względem średniej stanowej?
  • Które szpitale są największymi wartościami odstającymi?
  • Czy większy program chirurgiczny wpływa na LOS i koszty?
  • Analiza przyczyn: jakie czynniki najbardziej wpływają na LOS i koszty?

Ilustracja czterech pracowników ochrony zdrowia analizujących pulpit danych medycznych

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

Czas na praktykę!

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

Preparing Video For Download...