Obsługa nieprawidłowych dat

Analiza szeregów czasowych w SQL Server

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

Funkcje konwersji dat odporne na błędy

SELECT
    PARSE('01/08/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January8US,
    PARSE('01/08/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS August1FR;
GO

Results:

January8US	August1FR
2019-01-08	2019-08-01

SELECT
    PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January13US,
    PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS Smarch1FR;
GO

**Msg 9819, Level 16, State 1, Line 1**

Error converting string value '01/13/2019' into data type date using culture 'fr-fr'.

SELECT
    TRY_PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January13US,
    TRY_PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS Smarch1FR;
GO

January13US	Smarch1FR
2019-01-13	NULL

Użycie bezpiecznych metod nie jest droższe niż użycie niebezpiecznych.

Funkcje CAST() i CONVERT() działają z podobną szybkością.

Funkcja PARSE() jest znacznie wolniejsza niż CAST() i CONVERT().

Są to miary na sekundę, co oznacza liniową skalowalność.

Analiza szeregów czasowych w SQL Server