Etapy wdrożenia w Fabric

Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Wprowadzenie do etapów wdrożenia

Przykład bezpośredniego wdrożenia na produkcji

Przykład właściwego etapu wdrożenia na produkcji

Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Etapy wdrożenia w Fabric

Ekran etapów wdrożenia w Fabric

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Etap programowania

  • Swoboda eksperymentowania
  • Szybka iteracja
  • Brak wpływu na produkcję

Narzędzia

Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Etap testowania

Testy laboratoryjne

  • Walidacja z danymi zbliżonymi do produkcyjnych
  • Wykrywanie błędów i ocena wydajności
  • Testy akceptacyjne użytkownika (UAT)
Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Etap produkcyjny

  • Dostęp dla wszystkich użytkowników
  • Stabilna wersja
  • Rygorystyczne kontrole bezpieczeństwa

Teatr sceniczny

Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Dlaczego etapy wdrożenia są ważne?

  • Zapobiega wpływowi błędów na wszystkich użytkowników jednocześnie
  • Ogranicza ryzyko biznesowe dzięki testowaniu przed wdrożeniem
  • Ułatwia wczesne wykrywanie i naprawianie problemów
  • Umożliwia pracę bez przerywania działania systemów produkcyjnych
  • Zapewnia kontrolowane środowisko do testowania nowych funkcji
Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Czas na ćwiczenia!

Planowanie i wdrażanie środowiska analizy danych w Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...