Podsumowanie

Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

Yauhen Babakhin

Kaggle Granmaster

Czego się nauczyliśmy

 

  • Czym jest Kaggle
  • Zrozumienie problemu
  • Przeprowadzenie EDA
  • Opracowanie lokalnej walidacji
  • Generowanie nowych cech
  • Tworzenie ensembli modeli
Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

Kaggle a Data Science

Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

Kaggle a Data Science

Analityka danych

  • Kaggle nie pomaga w tym obszarze
Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

Kaggle a Data Science

Analityka danych

  • Kaggle nie pomaga w tym obszarze

Modele uczenia maszynowego

  1. Rozmowa z biznesem. Definicja problemu
  2. Zbieranie danych
  3. Wybór metryki
  4. Podział na zbiór treningowy i testowy
  5. Tworzenie modelu
  6. Wdrożenie modelu na produkcję
Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

 

logo Kaggle

Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

Zacznij rywalizować na Kaggle!

Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

Preparing Video For Download...