Przegląd rozdziału 2

Interaktywne mapy z leaflet w R

Rich Majerus

Vice President of Strategy & Planning, Queens University of Charlotte

Gdzie skończyliśmy

leaflet() %>% 
    addProviderTiles("CartoDB") %>% 
    addMarkers(lng = dc_hq$lon, lat = dc_hq$lat, popup = dc_hq$hq)

Mapa końcowa z rozdziału 1

Porządkowanie mapy bazowej

m <- m %>% 
    setView(lat = 50.881363, 
            lng = 4.717863,
            zoom = 5)

Przykład clearBounds() 1

# Restore view based on 
# data displayed on map
m  %>%
    clearBounds()

Przykład clearBounds() 2

Porządkowanie mapy bazowej

# Restore view based on 
# data displayed on map
m  %>%
    clearBounds()

Przykład clearMarkers() 1

# Remove markers
m  %>%
    clearBounds() %>% 
    clearMarkers()

Przykład clearMarkers() 2

IPEDS

Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS)
Administrowany przez National Center for Education Statistics (NCES)
Dane ze wszystkich instytucji uczestniczących w federalnych programach pomocy finansowej dla studentów
- uczelnie wyższe
- uniwersytety
- szkoły techniczne i zawodowe

Nasz zbiór danych IPEDS

> glimpse(ipeds)

Observations: 3,146
Variables: 5
$ name         <chr> "A T Still University of Health Sciences",...
$ lng          <dbl> -92.58918, -99.70954, -83.52828, -93.29968, ...
$ lat          <dbl> 40.19365, 32.46915, 31.48189, 44.85621, 29.65008, ...
$ state        <chr> "MO", "TX", "GA", "MN", "FL", "CA", "CA", "CA",... 
$ sector_label <chr> "Private", "Private", "Public", "For-Profit", ...

Nasz zbiór danych IPEDS

ipeds %>% group_by(state) %>% count %>% arrange(desc(n))

# A tibble: 56 x 2
# Groups:   state [56]
   state     n
   <chr> <int>
 1    CA   286
 2    NY   239
 3    PA   164
 4    FL   160
 5    TX   157

Cel rozdziału 2

Filtrowanie danych do uczelni w Kalifornii
Mapa wszystkich uczelni w Kalifornii
Znaczniki kołowe zamiast pinezek
Kolorowanie znaczników według sektora

Uczelnie w Kalifornii według sektora

Czas na ćwiczenia!

Interaktywne mapy z leaflet w R